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机械设计中智能自动化技术的应用

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发表于 2022-2-27 18:32:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
摘 要:近年来,智能自动化技术在机械设计领域中的应用愈来愈广泛。智能化是工业制造的福音。本文就,目前在电气工程领域中智能化技术应用的特点、新时代,智能化技术专业在机械设计领域中的应用展开探析。
关键字:机械设计;自动化技术;应用探究
1 目前,在电气工程领域中智能化技术应用的特点
1.1 在自动控制方面有所提升
智能自动化技术主要指的是将自动化和计算机网络相结合,进而实现自动控制系数指标的提升。以计算机网络技术为前提,可实现自动化设备的稳态时间、过度时间、超调量等系数的强化。比如,超调量的强化可通过计算机对设备控制过程幅度的缩小进行实现。自动控制是工程仪表仪器的关键环节。一方面,通过计算机技术对其进行优化是最科学合理的。另一方面,控制工程的强化可以减少企业投资,增加企业收益。由此可见,智能自动化技术在机械设计中的应用可以提升自动控制工程的多个指标。
1.2 检测精确度较高、误差小
目前,检测精确度主要指的是通过智能自动化技术将仪器仪表设备的数量化进行统计的最小数据。如若想要提升系统的检测精确度,就必须将系统的机械设备进行智能化管理。先进的智能自动化技术可以使系统的芯片和其他硬件设备得到强化。误差主要指的是在系统设备运行中,硬件设备所产生的无法避免的错误数据。智能自动化控制技术可以降低控制系统的误差,进而使整个控制数据得到精准计算。由于智能自动化技术在电气工程控制领域存有检测精确度较高、误差小等优点,其在工业工程领域中的应用单位也愈加广泛。因此,此类工程特点的应用前景是十分宽泛的。
1.3 降低了电气工程中数学建模的难度
电气工程中控制领域的数学模型主要有传递函数、结构图、微分方程等三大类。其主要是通过输入输出函数的数据进行数学建模。如若要降低数学建模的难度,设计者应将智能控制技术进行精确化。比如,通过简化控制过程的数据难度,对系统建模的难度加以简化。数学模型难度的降低可以简化机械设计的复杂度,进而减少对整个工程的投资。较为简易的数学模型可以优化系统数据,精确的系统数据可以增强工程的使用寿命,为施工双方带来巨大的经济效益。这种特性的普遍使用可以促进工程经济效益的发展。由此可见,降低电气工程的数学建模难度是机械设计智能化应用的关键环節。
2 新时代,在机械设计领域中智能自动化专业的应用
随着工业工程的发展,机械设计智能控制的应用愈来愈广泛。以下就智能技术在虚拟网络领域中的应用、在识别故障中的应用、及在电气工程领域中的应用展开探析。
2.1 在虚拟网络领域中的应用
智能自动化专业在虚拟网络中的应用主要指的是箱自动控制系统和虚拟网络相结合应用于工业生产的过程。比如,将虚拟网络技术应用于工业设计中,在工业验收时,通过虚拟网络技术将所读取的数据进行录入,最终在网络上观察最后效果的过程。智能自动化设计在虚拟网络领域中的应用,可以在很大程度上降低企业对工程项目调试的资金投入,大大节省企业工程项目的开资。虚拟网络模拟功能不仅可以在项目后期验收时进行使用,也可以通过在项目建模初期使用。这无疑增加了项目选择的活动空间。因此,智能自动化专业和虚拟网络的结合是十分有必要的。
2.2 在识别故障中的应用
工程的故障识别主要指的是通过一系列专业化的设备检测,观察设备数据属性是否存在问题。一般情况下,人们主要通过人工检查和机器设备仪表进行检查。如果在故障发生较长时间段内,设备维修人员未发现故障所在地,就可能产生较大的设备故障事故。如果将智能自动化技术应用于识别故障中,在故障发生的伊始,智能化系统就会自动进行报警,并且其具有精确性较强、快速性较大的特点。通过智能自动化专业的应用,可以大大降低设备维修人员的工作效率和工作准确性。由此可见,智能自动化技术在识别故障中的应用是不可或缺的。
2.3 在电气工程自动控制领域中的应用
目前,智能自动化专业在电气工程自动控制领域的应用主要指的是突破时空限制的远程控制技术。比如,利用智能自动化技术实现对两台相隔较远机器的控制,这样可以在短时间内完成远程遥控任务。如若没有智能自动化技术,就无法实现两者的远距离遥控,需要奔赴两地分别进行控制,既浪费了时间,又消耗了人力、物力。由此可见,智能自动化技术实现的远程遥控大大地增加了工作人员的工作效率指数。这种技术的应用非常值得人们进行推广。这种技术不仅便于简化人们的工作难度,对于智能控制领域,也腾出了较大的选择空间,工作人员可通过自主意愿进行选择。
3 小结
综上所述,智能自动化技术是机械设计领域中不可或缺的重要组成部分。由于工业社会的不断发展,人们对人工智能的开发越来越完善。智能化技术对控制领域的各项指标完善是非常有利的。这需要人们持之以恒的对其进行不断研究。
参考文献:
[1]陈明道,王岐山.走向人工智能化的工业绩效资源管理[J].企业改革及管理,2010(8):13.
[2]李佳文,王明明.人工智能话的管理方式的变革[M].北京:北京科学技术出版社,2014.
[3]曾建国,王惠续,李郭勇.人工智能化在机械设计领域中的应用[J].中国工业经济,2012(8):38-42.
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